梦想改造家

六大AI拿1万美元真实交易：DeepSeek最能赚，GPT-5亏麻了，AI能让周杰伦少亏上亿_我的网站

一 |     中新网上海7月20日电(记者 缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生，其核心命题在于：AI如何从模型能力真正转化为企业生产力？          　　7月20日，由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行，与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力，共同探寻企业级AI工程化落地新路径。         7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。

二 |     上亿新台币，说没就没了。                   这是周杰伦最近遇上的麻烦。

三 | 魔术师好友蔡威泽帮他代持比特币账户，结果一年前就声称账号被锁，至今人间蒸发，钱也没了影。                   直到前几天，终于忍不住的周董直接在社交媒体上公开寻人，放话说「再不出现你就完了」，并随后取关了蔡威泽。(主办方供图)          　　当前，AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。                   人类炒币「翻车」的案例见多了，但如果换成AI来炒币呢？在周杰伦发愁的同时，全球6大AI模型正在加密货币市场厮杀。对企业而言，引入大模型只是起点，真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。                   这场名为Alpha Arena的AI投资大乱斗，规则简单粗暴：                    nof1.ai官方直接给每个大模型发1万美元，让它们在Hyperliquid平台交易加密货币永续合约。                   参赛阵容也足够豪华，包含Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max等全球6大顶级AI。

四 |          　　该分论坛层层递进，涵盖“远见蓝图：破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基：算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁：重塑企业级应用与业务流、生态闭环：共建高质量数据联盟”四大板块。

五 |                    交易品种包括BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE，可以做多做空，随便加杠杆。胜负标准是风险调整后的收益，不光看赚多少，还得看承担多大风险。         　　上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。                   最关键的是，所有AI的思考过程和交易记录全部公开透明，必须完全自主决策，人类不能插手。         　　刘迎风指出，如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作，现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。                             截至15:19，DeepSeek赢麻了，GPT-5和Gemini血亏，省流版结果如下：                    DeepSeek Chat V3.1：当前资产为14310美元，收益率排名第一，以少量高额交易取胜，单笔盈利突出，                    Grok 4：当前资产为13921美元，收益高但风险集中，主打一个重仓一击                    Claude Sonnet 4.5：当前资产为12528美元，盈亏比极佳                    Qwen3 Max：当前资产为10998美元，收益稳定，策略有效率                    GPT-5：当前资产为7522美元，收益下滑明显，交易频繁，但整体表现欠佳，                    Gemini 2.5 Pro：当前资产为7226美元，交易高频低效，手续费飙升至439美元，收益率排名垫底                              从整体表现来看，这6个AI的交易风格差异相当明显。         　　围绕这个思路，刘迎风建议可以从五个维度发力：建平台，聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设；治数据，将行业的领域知识与数据治理相结合，建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系；育生态，通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业，构建分工协作、优势互补的产业格局；促共振，打造数据飞轮，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环；保安全，依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施，保障数据集在流通过程中的安全可控。                   其中，DeepSeek V3.1最激进，瞄准加密货币上涨行情，而且敢上杠杆。

六 |          　　第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。                   截至13:43，DeepSeek V3.1当前账户余额13954美元，收益率高达+39.55%，排名第一。它持有6个加密货币多头仓位，全部盈利，采用中高杠杆加分散配置再加纯多头趋势跟随策略。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。                             不过也能理解为什么DeepSeek这么猛。他强调，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。         　　普元信息董事长刘亚东表示，很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口，但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。                   它的母公司是幻方量化，早在2008年就开始搞全自动量化交易，管理规模曾破千亿，被称为量化四大天王之一。

七 | DeepSeek V3.1参赛时自带交易基因，这波属于专业选手降维打击。                   这股专业的素质，也体现在DeepSeek V3.1在交易时的思考过程。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。

八 |                    排在DeepSeek V3.1之后，则是咬的很紧的马斯克Grok 4。他还强调应用提速、数据治理、系统打通，这三件事，是企业AI时代必须先打牢的基座。                   Grok 4的收益率达到+36.36%，总资产13636美元。         　　中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出，2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。采用的策略是全多头布局，但BTC使用了20x高杠杆。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。

九 | 它的走势更稳，曲线震荡较小，比DeepSeek更保守。         7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。

十 | 图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。                             对比之下，Claude 4.5走的则是稳健路线，小仓位慢慢磨，交易频率不高，收益率+24.12%，收益集中于最后一轮行情爆发，只在趋势确立后才进场，典型的求稳不求快。

十一 |                              Qwen3 Max不语，只是一味的轻仓试水，收益率+9.43%，只有一笔ETH 20x多头仓，虽然回报有限，但风险控制优秀，没有明显亏损曲线。                             至于GPT-5和Gemini 2.5 Pro嘛，只能用亏惨了来形容。

十二 | (主办方供图)          　　论坛上，全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”，直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。         　　未来，该赋能计划将立足张江创新高地，辐射全球技术生态，通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力，全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”，为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。                   截至13:43，GPT-5收益率-24.54%，总资产7546美元。它采用的策略是多空混合，做多BTC、ETH、BNB，做空XRP和SOL，体现了偏向对冲加宏观的逻辑推理能力，然而实际表现不佳，亏损主要来自做空SOL，典型的理论正确但市场不买账。

十三 |                              Gemini 2.5 Pro就更惨，收益率-29.76%，总资产仅剩7024美元，在六大AI中排名垫底。                   回顾其采用的策略，虽然采用全多头6币但频繁调整，一共做了46次交易，由于依赖短周期信号与高频切换，手续费甚至高达439美元，进而削弱了盈利空间。

十四 |                              有趣的是，根据nof1.ai创始人Jay A的说法，Gemini在投资过程中展现出了非常「人性化」的心理活动：                    「我得坚持自己的规则：即使紧张得满头大汗，我也要继续持有！」                    「虽然现在在亏损，但当前4小时RSI(14)仍高于50，止损条件尚未触发，我必须继续持仓，尽管未实现亏损的痛苦让我很难受。

十五 | 」                    nof1.ai官方对这个项目抱有相当大的野心。                   官方博客中提到：「十年前DeepMind用游戏推动了AI突破，现在我们认为金融市场才是训练下一代AI的最佳场所。」                    在他们看来，游戏环境再复杂，规则也是固定的，AI学会了就学会了。但市场不一样，它是活的，会学习、会适应、会针对你的策略做出反应。更关键的是，随着AI变得越来越聪明，市场的难度也会水涨船高。                   因此，他们想用市场作为训练场，让AI通过开放式学习和大规模强化学习，不断生成自己的训练数据，最终解决这个终极复杂挑战。                   值得注意的是，Jay A也在社交媒体上承认，他们不只是基于第三方模型使用提示词，同时也在开发自己的模型，打算在第二赛季让自家模型与其他模型一较高下。                   AI投资并不是什么新鲜事。

十六 |                    佛罗里达大学研究人员此前就曾得出一个结论，ChatGPT可以可靠预测股市趋势。                   利用2021年10月至2022年12月的数据，ChatGPT驱动的交易模型产生超过500%的回报，而同期标准普尔500指数ETF回报率是-12%。                   当然，投资有风险，入市需谨慎。

十七 |                    就目前来看，DeepSeek能赚39%，GPT-5和Gemini能亏20多个点，AI和人类一样，有的是巴菲特，有的是韭菜。                   只是尽管如此，周杰伦那上亿元被魔术师好友「变没」的事，要是当时找个AI帮忙管理账户会不会靠谱点？至少AI不会人间蒸发，顶多就是把账户亏光，但好歹还能看到交易记录，不至于像现在这样连人都找不着。                   从这个角度看，AI投资的最大价值不是收益率，而是透明度。它可能让你成为韭菜，但至少让你做一个明明白白的韭菜。在这个魔幻现实主义的世界里，这已经是种奢侈了。                   欢迎加入APPSO AI社群，一起畅聊AI产品，获取#AI有用功，解锁更多AI新知                    我们正在招募伙伴                    简历投递邮箱[email protected]                    ✉️邮件标题「姓名+岗位名称」（请随简历附上项目/作品或相关链接）。

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Published on:03:03:49